Google 的 Campaign Mix Experiments（广告系列组合实验）测试版让广告主可以同时测试多种广告系列类型和预算，从而找出效果最佳的组合。
Google Ads 正在推出 Campaign Mix Experiments（测试版），这是一种全新的测试框架，允许广告主在单一、统一的实验中测试多种广告系列类型、预算和设置。
运作方式广告主最多可创建 5 个实验分组（experiment arms），每个分组包含不同的广告系列组合。
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同一广告系列可出现在多个分组中，系统会在分组之间分配流量。
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该实验支持 搜索广告（Search）、Performance Max、购物广告（Shopping）、Demand Gen、视频广告（Video）和应用广告（App）（不包含酒店广告）。
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广告主可自定义流量分配比例，最低为 1%；结果会以最低流量比例进行标准化，以确保公平对比。
可测试内容
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不同广告系列类型之间的预算分配。
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账户结构，例如整合 vs. 拆分。
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出价策略、定向方式以及新功能的采用情况。
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跨渠道的效果联动，而不仅仅是单一广告系列的效果提升。
为什么重要: 过去，搜索广告、Performance Max、Demand Gen 或视频广告通常是单独测试的。现在，你可以看到不同广告系列类型如何协同工作，以及哪种组合能带来最强的业务成果。
最佳实践：
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保持各实验分组尽量相似，每次只更改一个变量。
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除非测试的变量是预算本身，否则应确保各实验分组的总预算一致。
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避免使用共享预算，并避免在实验进行中做出重大调整。
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实验应至少运行 6–8 周，以确保结果具有统计可靠性。
言外之意：这表明 Google 正在承认，现代广告效果并不在于单一广告系列的胜出，而在于找到合适的组合，尤其是在自动化不断模糊各渠道边界的情况下。
核心结论：广告系列组合实验为广告主提供了一种更清晰、更贴近现实的测试方式，用于评估不同广告系列类型与预算如何协同运作，从而更明智地判断哪些投入真正带来了增量价值。
