一辈子只做好两件事，就可以变得很富有，投资长期有价值的事情，规避无效之事——查理芒格
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在上一篇文章中，我们解释了如何完成电子商务网站的常见或所有重要事件。那么今天，在这篇文章中，我们将解释如果您想为您的网站创建自定义事件，您应该遵循的其余过程。 此外，GA4的自定义事件和标准事件的自定义参数流程是什么？ 让我们开始解释吧，但如果您还没有阅读我们之前的文章，可以先阅读它。完整的 GA4 电子商务事件设置指南 自定义事件及其需求 术语“自定义事件”表示该事件的概念是用户独有的，而不是标准的Google Analytics 4事件。当这种类型的事件触发时，应该附带哪些参数？GA4没有提供相关信息。 我们所做的一切都是根据我们的需求量身定制的，这就是为什么我们称其为自定义事件。此外，我们将所有从GA4知道的事件称为标准事件。这是因为我们有一套严格的准则来规定何时以及如何完成每个事件。
这是关于 GA4 系列的新文章。在我们上一篇文章中，我们已经解释了很多关于 GA4 的内容，包括它是什么，它如何工作，以及我们有哪些方式将它添加到我们的网站。 我们还讨论了在上一篇文章中必须要了解的基本或常见事件，以及需要与这些事件一起使用的关键参数。在这篇文章中，我们将展示如何通过 GTM 和我们的网站设置所有这些事件。 所以，如果你对电子商务跟踪的重要事件及其参数不是很了解，那么你应该一定要阅读我们的第一篇文章。今天，我们将解释如何跟踪事件并发送其参数；我们不会详细讨论任何特定事件或它们的参数。GA4 电商事件与参数实现前说明
Google Ads成功的基础是其广告文案。在当前的AI或ChatGPT时代，有效的广告文案在竞争中扮演着至关重要的角色，它帮助您的广告从众多广告中脱颖而出。 如今，我们在许多Google Ads账户中遇到的一个主要问题是，营销人员没有花足够的时间在广告文案上。他们依赖特定的关键词，指望Google自动为他们创建更好的广告文案。 但这个想法并不完全正确。广告文案是与目标受众联系的第一种方式。从本质上讲，它是让您的流量点击广告并查看您的优惠的第一步。 因此，我们应该花足够的时间写广告文案。通过这些广告文案，我们吸引客户关注广告，并告知他们我们的优惠。尤其是在Google搜索广告的情况下，广告文案创造了第一印象。 当客户进入您的网站后，您有机会通过各种方式说服他，但在Google搜索结果中，唯一能够说服客户将流量带到您网站的，就是广告文案。 因此，在今天的文章中，我们将向您展示一些特别的方法，帮助您克服这些问题，并学习如何创建有效的广告文案技巧。在写广告文案时，遵循这些方法非常重要。让我们开始吧，如何创建与当今时代相关的有效广告文案？ 重要的是拥有 我们应该做的第一件事是，在每个Google广告文案中保持一些重要的要点或基本原则。
此次更改的原因是这些建议已经“过时”，而且 Google 现在可以很好地处理 JavaScript。 Google 已从《理解 JavaScript SEO 基础》文档中移除了“为无障碍设计（design for accessibility）”这一部分。Google 表示删除该内容是因为这些信息“已经过时，不再像以前那样有帮助”。 旧内容曾提到，使用 JavaScript 来呈现页面内容“可能会让 Google 难以看到”。但 Google 现在表示，这种情况多年来已经不再成立，因此删除了该部分内容。 旧版内容
职业早期的 SEO 从业者应优先理解业务背景、搜索意图、技术基础以及进行实际研究，而不是过度依赖 AI 工具。 SEO 是一个变化迅速、以营销为核心的行业，总是让你保持警觉。如果你刚刚入门，在没有指导的情况下，很容易感到不知所措。 SEO 包含许多方面和细分方向，这些通常会在职业发展的后期才会涉及——例如本地 SEO、技术 SEO、内容 SEO、数字公关、用户体验（UX）、电商、媒体等，种类繁多。但这种高度专业化并不是初级从业者的起点。 就像通识教育学位或学徒制一样，新手应先建立对这一领域的广泛理解，然后再选择专注方向。以下是如何为你的 SEO 基础打好根基。 1. 从业务入手 无论你是在企业内部团队工作，还是在代理机构任职，在开始一个 SEO 项目时，都要克制住立刻进入“解决方案模式”的冲动。
ChatGPT 广告预示着一场转变，迫使 SEO 与付费媒体围绕提示词智能（prompt intelligence）、扇出关键词（fanout keywords）以及 LLM 可见性进行协同。 长期以来，数字营销团队一直在争论 SEO 与 PPC 之间的平衡。关键词归谁？预算归谁？谁最能有效证明投资回报率（ROI）？ 多年来，这种分工似乎界限分明。SEO 专注于优化自然排名，而付费媒体专注于竞价机制。双方都在同一结果页上争夺可见性，但其底层机制与激励逻辑却截然不同。 ChatGPT 广告正开始抹去这条界线。自然与付费之间的区隔不仅在模糊，更正在对话式 AI 中被打破。 新的战场不再是
AI 搜索依赖的是“实体质量”，而不是表层信号。看看引用和可提取性如何塑造 AI 概览（AI Overviews）和大语言模型（LLM）的可见性。 在 Google AI 概览和由 LLM 驱动的检索中，仅有可信度还不够。内容必须结构清晰、得到强化，并且足够明确，才能让机器有信心地评估和复用。 许多 SEO 策略仍然围绕“被识别”进行优化，但 AI 系统优先考虑的是“实用性”。如果你的权威性无法在语义系统中被定位、验证和提取，它就无法影响检索结果。 本文将解释权威性在 AI 搜索中如何发挥作用，为什么传统的 SEO
AI 搜索的整体情绪是正面的，但一致性并非如此。数据表明，真正的风险不是缩写本身，而是波动性。 在过去一年中，SEO 与 GEO 的争论主导了整个行业的话语体系。 新的缩写词几乎每周都会出现，情绪迅速摇摆，甚至一些备受信任的声音，也常常与自己几个月前持有的立场相互矛盾。 这种波动并不是发生在行业边缘。 它来自一小群高度曝光的 SEO 意见领袖——他们对 AI 时代搜索变化的表述，会随着新闻周期、平台公告以及品牌压力而不断调整。 为了了解这种讨论在多大程度上扩散，以及它究竟有多不稳定，我们分析了 75 位领先的 SEO 意见领袖在 LinkedIn 上关于
炒作周期来来去去，但真正的 SEO 成效依然取决于信任、可被抓取的数据，以及满足用户需求——而不是追逐最新的噱头。 每到年末年初，搜索行业媒体都会充斥着回顾与预测。一些大胆、颠覆性的观点占据了聚光灯，激发人们的 FOMO（错失恐惧感）。 然而，可持续的线上销售增长并不来自追逐下一个热门趋势。在 SEO 领域，真正重要的东西始终没有改变。 FOMO 对你并不好 我们总是会周期性地为“下一个大事件”感到兴奋。每一种新想法都会被包装成一股颠覆性的力量，仿佛能够重塑规则、拉平竞争起点。 真正的重大转变确实会发生，但非常罕见。更多时候，所谓的颠覆最终只是雷声大、雨点小。 多年来，搜索领域推出过许多创新，如今却几乎不再引人注目。举几个例子： 语音搜索 通用搜索（Universal Search） Google Instant 知识图谱（Knowledge Graph）
为什么 AI 搜索建议在缺乏证据的情况下传播，如何评估 GEO 主张，以及哪些建议真正经得起推敲。 不到 200 年前，科学家因为提出“洗手可以拯救生命”的观点而遭到嘲笑。 19 世纪 40 年代，人们已经证明卫生习惯可以降低死亡率，但当时缺乏对其背后机制的解释。 由于没有清晰的原理，这一做法的推广停滞了几十年，导致无数本可避免的死亡。 过去的笑话，往往会成为今天的真理；反过来也是如此——一旦你遵循误导性的建议，真理也可能变成笑话。 糟糕的 GEO 建议（我并不喜欢这个缩写，但会使用它，因为它似乎最为流行）不会真的要你的命。 但它确实可能让你损失金钱、导致失业，甚至造成“经济上的死亡”。 不久前，我写过一篇关于类似主题的文章，解释了为什么不科学的 SEO
从E-E-A-T到结构化数据和可访问性，受监管行业如何适应AI驱动搜索的SEO策略 受监管行业长期以来在自然搜索中面临更高的审查。这正是“你的钱或你的生命”（YMYL）首次得到关注的地方。 AI概述和像ChatGPT这样的语言模型（LLMs）加剧了这种审查，扩大了受众和影响的范围。 准确性和可信度一直是受监管行业SEO成功的关键，但在今天的AI驱动搜索环境中，标准显著提高。 经验、专业知识、权威性和可信度（E-E-A-T）对金融、医疗保健、政府和教育等受监管行业至关重要，这些行业直接处于Google的YMYL领域。 在这个新的搜索环境中，受监管品牌及其SEO策略再也不能独立运作。 多达72%的B2B买家报告在搜索中遇到Google的AI概述，这意味着即使没有点击，品牌也可能被展示。 AI模型从整个网络中提取信息，不受传统来源边界的限制。 社交媒体存在、数字公关、拥有的内容以及在Reddit和Quora等论坛上的讨论，都对品牌的解读和引用产生影响。 应对这些挑战的首要任务是加强定义有效AI时代SEO策略的原则，尤其是对于受监管行业来说。 AI和SEO在受监管垂直行业中的三大支柱 随着AI的崛起，SEO的基本原理保持不变。改变的是它们的重要性。 在高度受监管的行业中，这些原则是绝对的，不容忽视的。 1. 从信任设计的内容开始 信任不仅仅是受监管类别中的排名因素，它是一个要求。 它的评估不仅仅基于你网站上发布的信息，还取决于你品牌在整个网络中的表现。 一个更有用的问题是：无论你的内容出现在何处，它传递了关于你可信度的信息吗？ 你发布的每一篇内容，无论是在你的网站上、社交平台上，还是在第三方网站上，都必须遵循与行业特定法规相一致的内容策略。 此外，以下SEO和AI指导原则应视为基础要求：
随着搜索向人工智能驱动的答案转变，YouTube 正成为关键的内容来源。那些在视频投资上不足的品牌，面临失去可见性的风险。 在所有正确的地方被发现，一直意味着在搜索的下一个重大变化中走在前面。 今天，这一变化是朝着GEO（生成引擎优化）发展，SEO被重新定义为无处不在的搜索优化。 这两者都描述了优化内容以适应人工智能驱动的发现的日益增长的需求。 如果YouTube仍然是你SEO策略中的“可有可无”部分，你正悄然在传统排名和Google AI概述中将可见性让给竞争对手 YouTube现在是核心搜索基础设施 YouTube 现在不能再仅仅被视为“品牌”或“社交”平台，因为这个平台如今是核心搜索基础设施。 YouTube 是全球第二大访问量网站，每月大约有 486 亿次访问，仅次于 Google.com。 这一数字是 Facebook 的 5.4 倍，是
AI 可以充当内容的“第二双眼睛”，帮助评估搜索意图信号、对比排名靠前的结果，并重新聚焦表现不佳的页面。 你网站上的页面可能文笔优秀、结构清晰、有外链支持，甚至符合 E-E-A-T 标准，但仍然无法获得理想的排名。 虽然原因可能有很多，但一个常见的问题是与搜索意图不匹配，而这一点往往比想象中更难发现。 当注意力集中在内容本身、优化和可用性上时，搜索意图很容易被忽视或判断错误。 正是在这种情况下，AI 可以成为一种有价值的审核工具，帮助引导内容重新回到正确的方向。 回归基础 无论你是在创建一个新页面，还是更新已有内容，从搜索意图的基础入手，都能帮助你更好地走向成功。 通过一个简单的提示，让 AI 针对你的目标关键词给出可能的搜索意图，可以为内容创作或优化提供一个清晰的框架。 这类列表通常会非常全面，你并不需要在页面中覆盖每一种意图变化。 但它能够帮助你发现不同类型的用户、搜索意图的变化，以及你之前可能未曾考虑到的需求。 综合审视这些因素，有助于你打造一个更有价值、更全面的页面，从而更有可能真正满足用户的需求。 审视哪些内容正在发挥作用 精准把握搜索意图往往比想象中更难。 借助
