让我们来看看如何以新的方式利用你的专有受众数据，以及在 2026 年及未来需要避免的常见错误。
什么是 Google Ads 中的“您的数据细分”？
再营销是指向已经熟悉你业务的人展示广告。Google 使用一个较为委婉的名称 “您的数据细分（Your data segments）” 来指代账户中的所有再营销列表。
在 Google Ads 中可以进行哪些类型的再营销？
Google Ads 提供了多种不同的再营销方式。这些方式与其他广告平台（如 Meta、LinkedIn 或 TikTok）上的功能类似。我通常会把它们分为四类：
网站访客（Website Visitors）：这是最常见的一种——访问过你网站的人。你可以通过 Google Tag Manager 或 Google Analytics 来收集这些数据。
应用用户（App Users）：如果你有移动应用，可以将 Firebase 或其他第三方分析工具中的数据导入到 Google Ads，用于再营销。
Customer Match：这是再营销中的“黄金标准”。你可以把企业的第一方数据（例如邮箱地址、电话号码等）直接上传到 Google Ads，这样 Google 就可以在其平台上找到这些用户并向他们投放广告。
内容互动用户（Content Engagers）：指在 Google 旗下平台上与你的内容产生互动的人。例如：
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看过你 YouTube 视频 的用户群体
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通过 搜索结果点击进入你网站 的用户群体
如果你不打算做再营销，还需要上传“您的数据细分”吗？
许多从业者都会忽略一个细节：你的数据细分不仅仅用于广告定向。
即使你没有运行任何再营销广告系列，只要这些列表存在于你的账户中，它们仍然会为 智能出价（Smart Bidding） 和 优化定位（Optimized Targeting） 提供重要信号。
例如，当你上传客户名单时，其实是在告诉 Google：“这些人是真正会购买我产品的用户。” 即使你从未在 Performance Max 的受众信号中使用这份名单，Google 仍然会利用这些数据来识别更有可能转化的用户，并相应地调整出价和定向策略。
类似地，假设你只运行 搜索广告（Search） 和 购物广告（Shopping），并使用 目标 ROAS（Target ROAS） 出价策略。当 Google 尝试在合适的时间为合适的用户设置合适的出价时，用户是否出现在某个 “你的数据细分” 列表中（或未出现在其中），都会成为其出价计算中参考的众多信号之一。
如何在 Google Ads 中使用再营销列表？
不同类型的广告系列对受众数据的使用方式不同。了解这些区别非常重要，这样你才能相应地规划你的定向策略。
搜索广告、购物广告、展示广告（Search、Shopping、Display）
在这些广告系列中，你对 “您的数据细分（Your data segments）” 有三种使用方式：定向（Targeting）、观察（Observation）、排除（Exclusion）。
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定向（Targeting）： 只有当用户属于你的数据细分时，广告才会展示给他们。
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观察（Observation）： 你可以按受众列表查看广告系列的数据表现，但不会缩小广告的覆盖范围。
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排除（Exclusion）： 只有当用户不属于你的数据细分时，广告才会展示给他们。
Performance Max 和应用广告系列（App Campaigns）
在这些由 AI 驱动 的广告系列中，你可以将 “您的数据细分” 作为 受众信号（Audience Signal） 的一部分使用。
最近，Performance Max 也新增了排除 Your data segments 的功能。
Demand Gen
在 Demand Gen 广告系列中，你可以 定向（Target） 或 排除（Exclude） 你的数据细分，但没有“观察（Observation）”选项。
如果你是刚开始接触再营销，我认为 Demand Gen 是最好的起点。它非常适合做视觉化内容展示，并且与 Google Engaged Audience 或基础的网站访客列表搭配效果很好。
如果你已经有一些再营销广告的经验，可以尝试在 PMax 或 Shopping 中使用 新客户获取（New Customer Acquisition） 或 客户留存模式（Customer Retention），因为这些功能都是由 Your data segments 驱动的。
在再营销中最需要避免的最大错误是什么？
过度细分（Over-segmenting）。很多人会忍不住创建大量不同的受众列表，例如：“周二访问购物车的人”，或者“浏览了三个页面但没有点击‘关于我们’页面的人”。
除非你的广告每月花费达到 六位数或以上，否则这种过于细致的划分不仅没有帮助，反而可能损害你的广告表现。Google 的 AI 需要足够的数据密度来进行学习。当你把受众切分成非常小的群体时，系统就无法获得足够的“匹配记录（matched records）”来进行优化。
把你的独特数据上传到 Google Ads，保持策略简单，让出价算法承担主要工作，帮助你带来更多回访客户。
这篇文章是 Search Engine Land 系列内容的一部分：《3 分钟了解 Google Ads 的一切》。在每一期中，Jyll 都会介绍一个不同的 Google Ads 功能，并讲解你需要了解的关键点，帮助你获得最佳效果——全部内容都可以在 3 分钟内阅读完。
