一辈子只做好两件事，就可以变得很富有，投资长期有价值的事情，规避无效之事——查理芒格
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经认证的在线药房现在可以根据 Google 更新后的定期计费政策，提供处方药订阅和捆绑服务。 Google 正在扩展其定期计费政策，允许经认证的美国在线药房通过订阅和捆绑服务推广处方药。 最新动态： 经认证的商家现在可以提供： 处方药订阅服务 —— 对处方药进行定期自动扣费。
企业一直以来都高度重视客户获取，但获取新客户所带来的成本往往十分高昂。这时，企业才意识到必须更加关注客户留存。 然而，让客户一次又一次地回头并非易事。本文将介绍一些非常规的客户留存策略，并分享那些在打造引人入胜的客户体验方面表现出色的成功企业案例。 让我们深入探讨吧！ 为什么你的客户留存策略如此重要？ 获取新客户当然是一项合理的投资。但时代已经发生了变化。客户获取成本（CAC）持续上升，这迫使品牌重新思考资金究竟在哪些方面真正产生了效果。因为仅仅不断加大获客预算，只有在客户愿意留下来的情况下才有意义——而现实是，大多数客户并不会留下。 根据 Shopify 的数据，CAC 因行业而异：在艺术与娱乐行业，每获取一位新客户的成本约为 21
谷歌已发布新的通行密钥（Passkey）指南，帮助广告主在账户被黑和网络钓鱼攻击日益增加的情况下加强安全性。 谷歌发布了一份新的帮助文档，介绍了通行密钥在 Google Ads 中的工作方式——在广告主面临账户被黑和钓鱼攻击上升之际，此举可谓恰逢其时。 发生了什么？新的帮助页面解释了通行密钥如何作为一种无密码、具备抗钓鱼能力的登录方式在 Google Ads 中发挥作用，并说明了何时必须使用通行密钥——包括进行用户访问权限更改和账户关联更新等敏感操作时。 该文档引导广告主了解设备要求、设置步骤以及安全注意事项。
一项针对 AI 联盟网站的实验表明，Google 的垃圾信息系统如何处理低信任度的程序化 SEO，以及为什么这种方式无法单独发挥作用。 还记得曾经只需使用部分匹配域名和标题，就能轻松在具有商业意图的搜索查询中获得排名的时代吗？ 当结合正确的方法论和以转化为导向的组件时，你几乎可以在无需大量维护的情况下，每月悄然获得数万美元的联盟收入。 例如，只需通过更新文章以保持相关性和新鲜度信号，就足以维持效果。 对 Google 垃圾信息更新进行压力测试 在这次实验之前，我已经花了几个月时间，以更加合规、正当的方式，在一个长期运营、属于 YMYL（影响用户金钱或生活）类别的网站上扩展联盟业务。 我们通过聘请领域专家（SMEs）撰写真正有帮助、具有教育意义、能够切实为读者提供信息的内容，取得了成功。 虽然这些新内容主要针对具有商业意图的关键词，但这并不是网站存在的唯一目的。网站上还有数千页用户生成内容（UGC），这些内容为新文章提供了灵感，访客也会从这些页面跳转，从而实现转化。 我们拥有品牌信任度、原创研究、专家见解，以及你对一家信誉良好的出版商所期待的一切要素。 这是一种完美的组合：垂直细分的传统 UGC，拥有数千条自然获得的反向链接，再加上一个在遵循行业最佳实践的前提下、满足既有市场需求的商业杠杆。这为用户提供了真正有价值的体验。 这项实验：在缺乏信任的情况下规模化 AI
美国用户已发现 ChatGPT 出现广告——而且这些广告出现在用户的第一次提问中，而不是像一些人预测的那样在长时间对话之后才出现。 OpenAI 正在 ChatGPT 内投放广告，最新发现表明，其实际呈现方式与公司最初设想的样子有相当大的不同。 发生了什么：AI 广告情报公司 Adthena 的研究确认，在美国已登录的桌面端用户中，首次出现了 ChatGPT 广告。 最大的意外：早期猜测认为广告只会在长时间来回对话之后才会出现。但事实并非如此。当用户询问“预订一个周末度假的最佳方式是什么？”时，赞助内容立即出现——就在第一次回复中。 它们的样子：这些广告带有醒目的品牌网站图标（favicon）以及清晰的“Sponsored（赞助）”标识，其设计与 OpenAI 之前公开分享的概念略有不同。 为何值得关注：ChatGPT 是全球访问量最高的网站之一。广告出现在其回复内容中，标志着 AI
ChatGPT 广告预示着一场转变，迫使 SEO 与付费媒体围绕提示词智能（prompt intelligence）、扇出关键词（fanout keywords）以及 LLM 可见性进行协同。 长期以来，数字营销团队一直在争论 SEO 与 PPC 之间的平衡。关键词归谁？预算归谁？谁最能有效证明投资回报率（ROI）？ 多年来，这种分工似乎界限分明。SEO 专注于优化自然排名，而付费媒体专注于竞价机制。双方都在同一结果页上争夺可见性，但其底层机制与激励逻辑却截然不同。 ChatGPT 广告正开始抹去这条界线。自然与付费之间的区隔不仅在模糊，更正在对话式 AI 中被打破。 新的战场不再是
最新研究发现，ChatGPT 在选择引用时更倾向于内容的前半部分，偏好直接的定义、平衡的语气以及高密度的实体信息。 根据增长顾问 Kevin Indig 对 120 万条 AI 回答和 18,012 条已验证引用的分析，ChatGPT 在选择引用时明显偏向内容的开头部分。 为什么这很重要传统搜索更看重内容的深度和延后呈现的价值。而 AI 更偏好即时分类——在开头就提供清晰的实体和直接的答案。如果你的核心内容没有在前面突出呈现，它出现在 AI 回答中的可能性就会降低。 数据说明Indig 的团队发现了一种一致的“滑雪坡道”式引用模式，并且在随机验证批次中都得到了相同结果。他表示这些结果在统计学上无可争议：
一份泄露的 ChatGPT 广告设置预览展示了广告商如何在对话式 AI 中利用个性化和隐私来塑造广告形式。 一个新近发现的设置面板首次详细揭示了广告可能如何在 ChatGPT 内部运作，包括个性化机制以及隐私控制的设计方式。 新闻要点。 企业家 Juozas Kaziukėnas 发现了一种方法，可以触发 ChatGPT 即将上线的广告设置界面。该面板反复强调，广告商将无法查看用户的聊天内容、历史记录、记忆、个人详细信息或 IP 地址。 这些设置透露了什么。 该界面展示了一个结构化的广告系统，并配有专门的控制选项： 一个“历史记录”标签页，用于记录用户在
ChatGPT 中的广告标志着从关键词意图转向行为理解的转变，这正在改变相关性、创意和衡量方式的运作逻辑。 目前，ChatGPT 已在美国开始测试广告，部分用户在不同类型的账户中可以看到这些广告。广告首次进入 AI 回答环境——而这将彻底改变营销人员所熟悉的规则。 多年来，我们一直在 Google、LinkedIn 以及各类付费社交平台中，将 AI 用于广告创意或规划。但将广告直接放入一个人们信任、用来思考、决策和行动的 AI 系统中，本质上是完全不同的事情。这并不是又一个可以简单接入现有媒介计划的新渠道。 最大的问题不在于定向，而在于心理学。如果广告主只是照搬搜索或社交平台中有效的做法，效果很可能令人失望，甚至损害用户信任。 要取得成功，品牌必须真正理解人们为什么以及如何使用 ChatGPT，以及这对用户注意力、相关性和客户旅程意味着什么。 ChatGPT 是一个任务型环境，而不是信息流 人们打开 ChatGPT
提示（Prompt）用于描述任务，评分标准（Rubric）用于定义规则。本文将介绍基于评分标准的提示方式，如何在搜索和内容工作流中减少“幻觉”问题。 生成式 AI 已成为搜索、内容创作和分析型工作流中的实用工具。 但随着采用率的提高，一个熟悉且代价高昂的问题也随之而来：看似自信却完全错误的输出。 这种现象通常被称为“幻觉（Hallucinations）”，这个词暗示 AI 模型出现了故障。 但事实是：这种行为往往是可预测的，其根源在于指令不清晰——更准确地说，是提示不够明确。 举个例子，只让 AI 生成一个“饼干食谱”，而不提供更多信息，比如过敏原、口味偏好或限制条件。 结果可能是：七月却给你一份圣诞饼干配方、富含花生的方案，或者一份平淡到配不上“甜点”之名的基础食谱。这种信息缺失很容易导致输出结果与预期不符。 因此，更合理的做法是预期模型可能会“失控”，并提前设置明确的约束条件（护栏）。 而实现这一点的有效方法，就是使用评分标准（Rubrics）。 接下来，我们将探讨基于评分标准的提示方式是如何运作的、为什么它能提升事实可靠性，以及你如何将其应用到 AI 中，以产出更加可信的结果。 流畅性 vs.
