一辈子只做好两件事，就可以变得很富有，投资长期有价值的事情，规避无效之事——查理芒格
一辈子只做好两件事，就可以变得很富有，投资长期有价值的事情，规避无效之事——查理芒格
经认证的在线药房现在可以根据 Google 更新后的定期计费政策，提供处方药订阅和捆绑服务。 Google 正在扩展其定期计费政策，允许经认证的美国在线药房通过订阅和捆绑服务推广处方药。 最新动态： 经认证的商家现在可以提供： 处方药订阅服务 —— 对处方药进行定期自动扣费。
企业一直以来都高度重视客户获取，但获取新客户所带来的成本往往十分高昂。这时，企业才意识到必须更加关注客户留存。 然而，让客户一次又一次地回头并非易事。本文将介绍一些非常规的客户留存策略，并分享那些在打造引人入胜的客户体验方面表现出色的成功企业案例。 让我们深入探讨吧！ 为什么你的客户留存策略如此重要？ 获取新客户当然是一项合理的投资。但时代已经发生了变化。客户获取成本（CAC）持续上升，这迫使品牌重新思考资金究竟在哪些方面真正产生了效果。因为仅仅不断加大获客预算，只有在客户愿意留下来的情况下才有意义——而现实是，大多数客户并不会留下。 根据 Shopify 的数据，CAC 因行业而异：在艺术与娱乐行业，每获取一位新客户的成本约为 21
谷歌已发布新的通行密钥（Passkey）指南，帮助广告主在账户被黑和网络钓鱼攻击日益增加的情况下加强安全性。 谷歌发布了一份新的帮助文档，介绍了通行密钥在 Google Ads 中的工作方式——在广告主面临账户被黑和钓鱼攻击上升之际，此举可谓恰逢其时。 发生了什么？新的帮助页面解释了通行密钥如何作为一种无密码、具备抗钓鱼能力的登录方式在 Google Ads 中发挥作用，并说明了何时必须使用通行密钥——包括进行用户访问权限更改和账户关联更新等敏感操作时。 该文档引导广告主了解设备要求、设置步骤以及安全注意事项。
一项针对 AI 联盟网站的实验表明，Google 的垃圾信息系统如何处理低信任度的程序化 SEO，以及为什么这种方式无法单独发挥作用。 还记得曾经只需使用部分匹配域名和标题，就能轻松在具有商业意图的搜索查询中获得排名的时代吗？ 当结合正确的方法论和以转化为导向的组件时，你几乎可以在无需大量维护的情况下，每月悄然获得数万美元的联盟收入。 例如，只需通过更新文章以保持相关性和新鲜度信号，就足以维持效果。 对 Google 垃圾信息更新进行压力测试 在这次实验之前，我已经花了几个月时间，以更加合规、正当的方式，在一个长期运营、属于 YMYL（影响用户金钱或生活）类别的网站上扩展联盟业务。 我们通过聘请领域专家（SMEs）撰写真正有帮助、具有教育意义、能够切实为读者提供信息的内容，取得了成功。 虽然这些新内容主要针对具有商业意图的关键词，但这并不是网站存在的唯一目的。网站上还有数千页用户生成内容（UGC），这些内容为新文章提供了灵感，访客也会从这些页面跳转，从而实现转化。 我们拥有品牌信任度、原创研究、专家见解，以及你对一家信誉良好的出版商所期待的一切要素。 这是一种完美的组合：垂直细分的传统 UGC，拥有数千条自然获得的反向链接，再加上一个在遵循行业最佳实践的前提下、满足既有市场需求的商业杠杆。这为用户提供了真正有价值的体验。 这项实验：在缺乏信任的情况下规模化 AI
职业早期的 SEO 从业者应优先理解业务背景、搜索意图、技术基础以及进行实际研究，而不是过度依赖 AI 工具。 SEO 是一个变化迅速、以营销为核心的行业，总是让你保持警觉。如果你刚刚入门，在没有指导的情况下，很容易感到不知所措。 SEO 包含许多方面和细分方向，这些通常会在职业发展的后期才会涉及——例如本地 SEO、技术 SEO、内容 SEO、数字公关、用户体验（UX）、电商、媒体等，种类繁多。但这种高度专业化并不是初级从业者的起点。 就像通识教育学位或学徒制一样，新手应先建立对这一领域的广泛理解，然后再选择专注方向。以下是如何为你的 SEO 基础打好根基。 1. 从业务入手 无论你是在企业内部团队工作，还是在代理机构任职，在开始一个 SEO 项目时，都要克制住立刻进入“解决方案模式”的冲动。
ChatGPT 广告预示着一场转变，迫使 SEO 与付费媒体围绕提示词智能（prompt intelligence）、扇出关键词（fanout keywords）以及 LLM 可见性进行协同。 长期以来，数字营销团队一直在争论 SEO 与 PPC 之间的平衡。关键词归谁？预算归谁？谁最能有效证明投资回报率（ROI）？ 多年来，这种分工似乎界限分明。SEO 专注于优化自然排名，而付费媒体专注于竞价机制。双方都在同一结果页上争夺可见性，但其底层机制与激励逻辑却截然不同。 ChatGPT 广告正开始抹去这条界线。自然与付费之间的区隔不仅在模糊，更正在对话式 AI 中被打破。 新的战场不再是
从 GBP 基础设置到评价管理和服务页面优化，这一框架帮助你将本地曝光转化为稳定的来电和预约订单。 本地搜索仍然是服务型企业获取稳定潜在客户线索的最强驱动力之一。 随着 Google 算法更新不断重塑本地可见度，过时的 SEO 策略正逐渐失去效果。如今的成功取决于严谨的数据追踪和持续一致的执行。 这份 90 天冲刺计划将向你展示如何同时实现这两点。 为什么 2026 年的本地可见性更加不稳定 许多服务型企业并不了解本地搜索已经发生了哪些变化，也不清楚 Google 地图如今是如何决定可见度的。他们拥有 Google 商家资料（GBP）和网站，却发现电话依然冷清。
AI 搜索依赖的是“实体质量”，而不是表层信号。看看引用和可提取性如何塑造 AI 概览（AI Overviews）和大语言模型（LLM）的可见性。 在 Google AI 概览和由 LLM 驱动的检索中，仅有可信度还不够。内容必须结构清晰、得到强化，并且足够明确，才能让机器有信心地评估和复用。 许多 SEO 策略仍然围绕“被识别”进行优化，但 AI 系统优先考虑的是“实用性”。如果你的权威性无法在语义系统中被定位、验证和提取，它就无法影响检索结果。 本文将解释权威性在 AI 搜索中如何发挥作用，为什么传统的 SEO
谷歌的Discover核心更新优先考虑与用户所在国家相关的本地内容，同时减少耸人听闻和点击诱饵内容。 谷歌已发布2026年2月Discover核心更新，该更新专注于如何在Google Discover中呈现内容。 谷歌写道：“这是我们系统的一次广泛更新，用于展示Discover中的文章。” 谷歌表示，更新首先向美国的英语用户推出，随后将在接下来的几个月内扩展到所有国家和语言。谷歌补充道，更新的推广可能需要最多两周时间才能完成。 预计的变化。谷歌表示，Discover核心更新将在以下几个关键方面改善“体验”： 向用户展示更多来自本国网站的本地相关内容。 减少耸人听闻的内容和点击诱饵。 强调来自在特定领域有专业知识的网站的更深入、原创和及时的内容，基于谷歌对网站内容的理解。 由于该更新优先考虑本地相关内容，它可能会减少面向美国受众的非美国网站的流量。随着更新逐步扩展到全球，这一影响可能会减轻或消失。 更多细节。谷歌补充说，许多网站在广泛的主题领域展示了深厚的知识，其系统旨在基于每个话题识别专业性。因此，任何网站都可以出现在Discover中，无论它涵盖多个领域还是专注于单一话题。谷歌分享了一个例子： “一个拥有专门园艺板块的本地新闻网站，即使它也涵盖其他话题，也可能在园艺方面建立了专业知识。相比之下，一家仅写了一篇关于园艺的电影评论网站可能就不会。 谷歌表示，它将继续“展示基于用户创作者和来源偏好的个性化内容”。 在测试过程中，谷歌发现“人们觉得这个更新后的Discover体验更加有用和有价值”。 预计流量波动。随着这次Discover核心更新的推出，预计Google Discover的流量会出现波动。 “有些网站可能会看到流量增加或减少；许多网站可能根本没有变化，”谷歌表示。 推出计划。谷歌表示，它“正在向美国的英语用户发布此更新，并将在接下来的几个月内扩展到所有国家和语言。” 为什么我们关心。如果你从Google Discover获得流量，你可能会在接下来的几天内注意到该流量的变化。谷歌建议，如果你需要指导，谷歌有“关于核心更新的一般指导适用，像我们的‘Get
了解如何结合 SEO 与 AEO 的竞争性研究，在点击发生之前洞察需求、塑造市场定位，并影响 AI 搜索可见性。 在自然流量获取的世界中，竞争性研究是一座洞察金矿。客户总是乐于看到他们与竞争对手相比处于什么位置，而这些洞察也非常容易转化为一个多维度的路线图，帮助品牌在关键主题上获得增长动能。 如果你还没有开始这样做，那么 2026 年必须成为你将“答案引擎优化（AEO）”的竞争性研究（我会将其与 AI 搜索交替使用）纳入自然增长策略的一年——而且原因不仅仅是因为你的高管或客户正在强烈要求这样做（虽然我猜他们确实在催）。 本文将拆解 SEO 与 AEO 竞争性研究各自的角色、分别使用的工具，以及如何将这些洞察转化为清晰、可执行的下一步行动。 SEO 竞争性研究的优势
一场由 SEO 领域最值得信赖的声音组成的圆桌讨论，深入解析 LLM 究竟如何让品牌被“看见”、为什么走捷径行不通，以及当下真正有效的方法是什么。 当前 SEO 面临的最大挑战之一并不是 AI，而是围绕 AI 的不负责任的错误信息。 SEO 并没有消亡——它正在进化。这意味着我们有责任去理解行业正在发生怎样的变化，同时也要谨慎选择我们倾听的对象。 我一向不容易被震惊，但过去一年里我听过的一些 AEO（或 GEO）演讲，确实让人“眉毛一挑”——即便是对一个打了肉毒杆菌的人来说也是如此。 我仍然清楚地记得，有位演讲者对着满屋子的营销人员说，他“为还在做 SEO 的人感到抱歉”，紧接着却又推荐了一堆过时的手段，称之为提升 LLM
AI 搜索的整体情绪是正面的，但一致性并非如此。数据表明，真正的风险不是缩写本身，而是波动性。 在过去一年中，SEO 与 GEO 的争论主导了整个行业的话语体系。 新的缩写词几乎每周都会出现，情绪迅速摇摆，甚至一些备受信任的声音，也常常与自己几个月前持有的立场相互矛盾。 这种波动并不是发生在行业边缘。 它来自一小群高度曝光的 SEO 意见领袖——他们对 AI 时代搜索变化的表述，会随着新闻周期、平台公告以及品牌压力而不断调整。 为了了解这种讨论在多大程度上扩散，以及它究竟有多不稳定，我们分析了 75 位领先的 SEO 意见领袖在 LinkedIn 上关于
