一辈子只做好两件事,就可以变得很富有,投资长期有价值的事情,规避无效之事——查理芒格
在我们之前的文章中,我们已经介绍了许多将 Google Analytics 4 连接到您网站的方法。此外,我们还讨论了将 GA4 连接到您网站的最佳方式。如果您还没有阅读我们之前的文章,可以在这里找到。什么是 GA4?它如何工作以及如何设置? 在本文中,我们将更详细地介绍使用 Google
Meta 将从 7 月 1 日开始,直接向广告主收取欧洲的数字服务税(Digital Services Taxes)费用——这意味着广告支出将额外增加最多 5% 的成本。
Google 标签管理器(Google Tag Manager)是 Google 提供的一款免费产品。通过它,我们可以完成日常的跟踪工作,也可以管理整个数据跟踪系统。 在学习工具之前,我们必须先了解为什么需要这些工具,以及它们能帮助我们做什么。在今天这篇文章中,我们将解释 GTM(Google Tag Manager)。
AI 概览正在削减漏斗顶部的点击量。SEO 与付费团队必须在买家意图和漏斗底部转化上实现协同。 AI 搜索正在重写“可见性”的规则。 Google 的 AI 概览并不只是另一种富媒体结果或一次算法更新。 它们正在蚕食点击量,把广告推向不可预测的位置,并让 SEO 和 PPC 团队都只能看到不完整的数据。 如今的成功,取决于打破部门壁垒: 共享洞察。 对齐策略。 当旧有打法不再奏效时,协同前进。 AI 概览表现的黑箱
AI 正在改变搜索,但传统 SEO 仍然驱动着大部分流量。真实世界的数据表明,哪些策略依然有效。 生成式 AI 目前无处不在。它主导着会议议程,充斥着 LinkedIn 动态,并正在重塑许多企业对自然搜索的认知方式。 品牌纷纷加速布局 AI 概览优化、构建向量嵌入、梳理语义集群,并围绕大型语言模型(LLM)重新设计内容体系。 但一个基本现实却鲜少被关注:对大多数网站而言,AI 平台在整体流量中的占比仍然很小。 毫无疑问,AI 搜索正在增长。 但在大多数情况下,来自所有 LLM 平台的推荐会话加在一起,仅占谷歌单一自然流量的约 2%
AI 更偏好像 Reddit 和 Wikipedia 这样以答案为先的网站。了解如何构建和优化真正会被大型语言模型(LLM)在回答中引用的品牌内容。 AI 改变了搜索的方式——进而也改变了内容被发现的方式。随着 Perplexity、ChatGPT 和 Gemini 等工具的出现,它们抓取和理解网络内容的方式,已经与传统搜索引擎完全不同。 它们的方法是什么? 它们不再是根据用户查询去寻找网页,而是收集并直接提供答案。这一点对用户极具吸引力。 但这意味着一个简单的事实:最终出现在 AI 生成回答中被引用的内容,并不总是那些在谷歌搜索结果页(SERPs)中排名最高的内容。相反,AI 搜索模型更倾向于引用那些易于获取、表达清晰、且便于理解和引用的内容。 为什么? 因为用户不再想花时间查找和点击。一切都围绕着速度、清晰度和确定性展开。事实上,如今有
最新的用户体验测试显示,AI 模式并不会扼杀高价值点击。在选择医生、牙医和其他服务时,用户仍然会访问网站。目前 SEO 圈内的叙事很简单:谷歌的 AI 模式不会带来流量。如果它成为默认的谷歌搜索体验,你的网站将因缺乏点击而“挨饿”。 不过,这里有一个问题:那些声称“AI 不带来流量”的研究,几乎完全集中在信息型查询上。 是的,如果有人只是想知道基底细胞癌长什么样,AI 确实会消灭这个点击。 但当有人想找一位皮肤科医生来检查那颗痣时,又会发生什么呢? 到目前为止,还没有人分享过这样的研究。所以我们决定来填补这个空白。 我们进行了首个专门聚焦于 AI 模式下交易型意图的用户体验研究。我们观察了来自美国和加拿大的 52 名参与者,他们累计花费了将近 22 小时,搜索高参与度的服务。 这就是我们得到的结论。
了解线下信号——如用户评价、引用信息、社区参与度以及口碑传播——如何提升搜索可见度。 在互联网出现之前,本地企业主要通过线下传统渠道进行营销,例如印刷媒体、广播和电视。随后,随着互联网的发展,企业开始拥有线上推广机会,例如建立网站,以及使用 Google 商家资料等数字资产,这些工具支撑着 Google 地图和 Google 本地搜索。 随着线上环境的发展,关键词研究、内容创作以及本地商家列表的建立等 在线 SEO 最佳实践 变得至关重要,并且如今已成为成熟、标准化的营销方式。 许多本地品牌已经成功地从线下营销转型为在线形象良好、表现突出的企业。 2004 年推出的 Google 地图 在这一转型过程中发挥了关键作用,使本地品牌能够实现从线下到线上的跨越,在网络上展示自身形象。企业不再依赖电话簿中的付费广告,任何符合条件的商家都可以免费加入 Google