一辈子只做好两件事,就可以变得很富有,投资长期有价值的事情,规避无效之事——查理芒格

Wed 21 Jan 2026
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2025 年是 Google 广告发生诸多变化的一年。我们现在拥有了更多用于广告系列优化的新选项、更深入的报告功能,而 AI 也在几乎各个层面不断渗透到搜索生态系统中。

但这一切对未来意味着什么?

尽管没有人能够准确预测 Google 广告接下来会发生的一切,但我们可以从过去的发展中汲取线索,对未来做出一些有根据的判断。事不宜迟,以下是我认为将在 2026 年对 Google 广告成功产生重大影响的六个关键因素。

2026 年不容错过的 Google 广告趋势与预测

这些就是可能在 2026 年改变你广告投放策略的所有 Google 广告趋势。

1. 更完善的控制机制将推动更广泛的自动化应用(并提升广告效果)

在 2025 年之前,Performance Max(PMAX)对我大多数客户来说基本不在考虑范围内。每次测试时,它们都会从我们现有的广告系列中抢走再营销和品牌流量,起初效果还算不错,但很快要么在投放量上断崖式下滑,要么带来大量质量极低的潜在客户。

这一切随着 Google 为 PMAX 广告系列推出的新功能而彻底改变:

  • 广告系列级否定关键词

  • 展示位置报告

  • 品牌排除列表

  • 设备和人口统计排除

  • URL 控制

  • 扩展的搜索词报告

  • 改进的素材效果报告

现在,我可以更好地控制 PMAX 广告可以展示在哪些搜索词上,更清楚地了解哪些内容在发挥效果,并据此调整策略以提升潜在客户质量。这也让我能够向 PMAX 输入更准确的成功指标,帮助机器真正学习什么才是“高质量转化”,什么不是。有了这些控制手段,你终于可以利用人类的判断力来引导 AI,从而在整体上获得更好的结果。

展望未来,我们还将获得更多控制能力,例如在品牌指南中加入广告主提示,帮助确保 Google 自动生成的广告文案与公司的品牌调性保持一致。

当然,PMAX 并不是唯一发生变化的广告类型。Demand Gen 广告系列如今也拥有了更多控制选项,而 AI Max 在推出时几乎就已经内置了你能想到的大多数控制功能。

这些新工具中的每一个,都是你可以用来撬动广告效果的又一根“杠杆”,帮助你确保广告系列取得良好表现。对我来说,这些变化传递出一个明确信号:高度依赖机器学习的广告系列类型,对更多品牌而言变得更具吸引力,因为它们现在可以在可控、安全的前提下进行优化,并实现高质量成果。

2. 数据越干净,效果越好

这一点可以看作是对上一个观点的延伸,但从另一个角度来理解。

算法的洞察力来源于已有的数据集。也就是说,当系统分析你的转化用户模式时,它就能找到更多与他们相似的人——而这正是一件好事!

但前提是,你必须拥有准确的转化数据。否则,系统就可能基于假阳性、假阴性,或一些无关干扰因素来识别模式,最终只会拉低整体效果。

在数据搭建方面更干净、规范的团队,将比竞争对手更具优势。不过,仅仅做好基础的转化追踪还远远不够:

  • 增强型转化(Enhanced Conversions) 并非强制要求,但在常规转化追踪存在数据缺口时,可以显著提升数据质量与信号准确性。

  • 导入转化(Imported Conversions) 可以帮助你追踪买家旅程中的各个关键行为,而不仅仅是最终转化。

  • 基于价值的出价(Value-Based Bidding) 能区分高价值与低价值行为,并利用 Google 的智能出价,根据不同转化价值实现更优的盈利目标。

总体而言,平台之间的整合程度越高,Google 在平台内做出的决策就越精准,也就越有助于实现你的广告系列 KPI。

展望 2026 年,如果你有机会向 Google 平台提供更多数据,我的建议是:一定要提供,并尽可能充分地加以利用。

3. 以人为主导的优化仍将是 Google 广告成功的关键

这一点可能并不是所有人都会认同,但我认为在 2026 年,真正的人工管理将(而且应该)拥有更高的价值溢价。原因正是我前面提到的这些不断涌现的新工具。工具本身确实很“聪明”,但只有在被正确引导时,才能真正带来好结果,而做到这一点,离不开经验丰富、技术娴熟的从业者。

坦白说,我并不认为人工优化的重要性曾经真正消失过。只不过如今,更多高度自动化的广告系列类型将向更多广告主开放,而那些真正懂得如何驾驭这些自动化工具的人,将成为 2026 年的赢家。

4. 广告主将重新思考自身的价值主张

在很大程度上,由于市场对 AI 的依赖不断加深,当前环境中存在一定的不确定性,有些人甚至认为我们可能正处在一个“AI 泡沫”之中。同时,关税、医疗成本等其他因素也在对市场造成压力。这当然不是一篇财经文章,我也并不是在说我个人认为这个所谓的“泡沫”一定会破裂,但我确实认为,一些公司和消费者正在更加谨慎地考虑资金该花在什么地方。

就我个人而言,我认为至少在推广中测试“价值导向”的信息是非常明智的做法,看看它与常规信息相比表现如何。

需要注意的是,“价值”并不一定意味着打折促销,虽然这也是一种方式。价值的核心在于向客户清晰展示你的产品或服务到底“值”在哪里。这可以通过多种方式来实现:

  • 价格价值:打折促销、购买即赠等

  • 品质价值:展示高品质产品,以合理化其价格

  • 可靠性:利用客户评价和真实案例,讲述其他客户的成功故事,增强信任感

  • 扩展资源:强调与您合作可获得的额外收益,如客户支持、线上社区等

理想情况下,你本就已经知道如何呈现产品优势来吸引客户。但我的判断是,2026 年将是“多给一点价值”的一年,让客户在决策时感到更加安心。作为起点,你可以在广告文案中尝试使用一些常见且有效的“强力词汇”,例如下面这些示例。

5. Google 广告落地页文案将变得更长

在当前的 AI 概览(AI Overviews)和 AI 模式广告创意阶段,Google 仅明确表示:广告主需要使用部分 Google 的自动化定向功能,并且广告内容必须同时与搜索查询和 AI 给出的答案保持高度相关,才有机会获得展示。

我的预测是,那些强烈希望出现在这些 AI 搜索结果页(SERP)解决方案中的公司,将会采用包含更多文字内容的长篇落地页。

这对一些广告主来说将是一次明显的转变——他们过去往往发现简短、视觉冲击型的落地页转化率更高。因此,我也很想看看最终哪一个目标会占上风:是为了被 AI 纳入而优化,还是为了转化率而优化;以及这两者是否真的像我所认为的那样,难以兼得。

6. 广告主将对由 AI 驱动的 Google 广告功能拥有更多控制权

作为最后一个 Google 广告趋势,我的预测是:随着 Google 在 AI 概览(AIO)和 AI 模式中投放更多广告,他们会逐渐更放心地向广告主开放更多控制权,让广告能够出现在这些位置。目前“使用无关键词定向并保持相关性”的建议,仍然留下了相当大的解读空间。

我预计到 2026 年底,我们将看到更加清晰的指导原则和工具出现,但具体形式目前还不明确,可能包括:

  • 可选择加入 / 退出的复选框,用于决定广告是否有资格出现在 AI 解决方案中

  • 仅在 AI 广告位中展示的新素材类型和新功能

  • 帮助落地页更适配 AI 的页面结构或内容格式建议

  • 针对 AI 解决方案广告位的独立报告,与其他类似网络进行区分分析

显然,这一领域的可能性非常大。因此,尽管我对广告主获得更多控制权这一点持相当乐观的态度,但这些控制将以何种具体形式呈现,目前仍然完全未知。

在今年的策略中融入这些 Google 广告趋势

一如既往,在 Google 的更新、变化和新功能发布方面,我们从来无法完全预测他们的想法或规划。但基于过往的经验以及我们对广告未来走向的判断,这些是我建议在 2026 年重点关注的几个方向。

无论未来如何发展,最重要的始终是保持信息敏锐,并有目的性地进行测试。如果你希望在今年抢先把握 Google 广告趋势,欢迎了解我们的解决方案,看看我们如何帮助你最大化广告系列效果!

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Ohab

我专注于数字营销、网络分析和转化跟踪,帮助企业通过数据驱动的策略和洞察力推动增长。
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