一辈子只做好两件事，就可以变得很富有，投资长期有价值的事情，规避无效之事——查理芒格
一辈子只做好两件事，就可以变得很富有，投资长期有价值的事情，规避无效之事——查理芒格
最新研究发现，ChatGPT 在选择引用时更倾向于内容的前半部分，偏好直接的定义、平衡的语气以及高密度的实体信息。 根据增长顾问 Kevin Indig 对 120 万条 AI 回答和
从 GBP 基础设置到评价管理和服务页面优化，这一框架帮助你将本地曝光转化为稳定的来电和预约订单。 本地搜索仍然是服务型企业获取稳定潜在客户线索的最强驱动力之一。 随着 Google 算法更新不断重塑本地可见度，过时的 SEO 策略正逐渐失去效果。如今的成功取决于严谨的数据追踪和持续一致的执行。 这份
一份泄露的 ChatGPT 广告设置预览展示了广告商如何在对话式 AI 中利用个性化和隐私来塑造广告形式。 一个新近发现的设置面板首次详细揭示了广告可能如何在 ChatGPT 内部运作，包括个性化机制以及隐私控制的设计方式。 新闻要点。 企业家
在本文中，我将讲解 Google Ads 应用推广活动，包括如何正确设置、需要注意的事项，以及哪些设置通常能带来最佳效果。 你了解应用推广广告吗？ Google 应用推广广告旨在帮助你触达新用户，并推动应用安装或应用内关键行为。 这些广告会将你的应用展示给尚未了解它的用户，并鼓励他们采取下一步行动。由于许多用户在 YouTube、Discover、搜索以及 Google 展示广告网络等平台上花费大量时间，Google 会利用这些渠道，在用户最有可能产生互动的地方展示应用广告。 应用推广活动采用全自动化方式，结合多种广告形式和展示位置，并利用 Google 的机器学习技术，找到最有可能安装你的应用或完成关键应用内操作的用户。 让我们来设置这个推广活动吧。 那么，让我们进入 Google Ads 账户并开始设置广告。首先，点击“新建”按钮。
近 90% 的广告主已经在视频广告中使用人工智能。如今，广告成效主要取决于创意素材、数据信号和衡量方式。 到 2026 年，人工智能已不再是营销人员讨论是否采用的技术，而是正在积极塑造数字广告和创意的几乎每一个环节。 由于人类大脑处理视觉信息的速度远快于文字，视频广告正变得越来越重要、也越来越高效，尤其是在创意制作成本持续下降的背景下。 问题已不再是 PPC 团队是否应该在视频广告中使用人工智能， 而是如何利用它来推动更好的效果，打造更有力的创意，并避免诸如“幻觉”和治理缺口等可能削弱广告表现的问题。 为什么仅仅采用人工智能已无法再推动 PPC 广告表现 根据 IAB 的数据，近 90% 的广告主如今已使用生成式 AI
Google Ads 推出了账户级广告展示位置排除功能，使广告主可以通过一个集中设置屏蔽不需要的广告库存。 Google Ads 正在新增账户级展示位置排除功能，允许广告主通过单一设置，在所有广告系列中屏蔽不想要的库存。 最新变化：广告主现在可以在账户层级应用一份排除列表。该排除设置将适用于 Performance Max、Demand Gen、YouTube 和展示广告系列。此前，广告屏蔽只能在广告组或广告系列层级进行设置。 运作方式：一旦在账户层级排除了某个展示位置，Google Ads 将自动阻止在所有符合条件的广告系列中，将广告费用投放到这些网站、应用或 YouTube 展示位置上。 为什么重要：长期以来，展示位置控制一直较为分散。逐个广告系列管理排除设置既耗时又容易出错，尤其是在大型账户中。此次更新大幅简化了品牌安全管理，并提升了整体投放效率。 整体来看：随着 Google 不断推进以自动化为主的广告形式（如
DebugView 是 Google Analytics 4 中一个非常出色的功能，相比 GA3（Universal Analytics）有了显著改进。它可以让你以非常细粒度的方式调试传入的数据。然而，有时候它就是无法正常工作，而这可能正是你来到本页面的原因。 当我说“无法正常工作”时，我指的是你无法看到来自自己设备的数据（也就是显示为“没有可用设备”）。如果你遇到了这种情况，我有一些建议，或许可以帮助你排查并解决这个问题。 如果你知道（或发现）其他可能的解决方案，请在评论中告诉我，我会更新这份指南。让我们一起让这份指南对尽可能多的人都有帮助。 开始之前：4 项最常见的检查 DebugView 的问题通常源于一些常见的疏忽。在深入排查所有原因之前，请先快速检查以下四点： 是否真的启用了调试模式（Debug Mode）？请再次确认：GA Debugger 浏览器扩展是否已开启，或者是否已连接 GTM 预览模式，或者你是否手动设置了
在本文中，我们将从基础开始深入探讨 Performance Max（效果最大化）广告系列，并指导你如何以正确的方式设置一个 Performance Max 广告系列。 但你是否知道，尽管 Google 已经拥有这么多不同类型的广告系列，它仍然推出了 Performance Max 广告系列？ 是什么，以及它是如何运作的 根据 Google 的说法，当用户最终完成转化时，这个转化通常并不是仅由搜索广告推动的，也不是来自单一的平台。 每位用户都会经历一个购买旅程，在不同的平台上接触和互动不同类型的内容。在早期阶段，他们可能会观看一则 YouTube 广告，或阅读一篇信息型博客；当他们接近做出决策时，往往会与搜索广告产生互动。 在漏斗的这一阶段，用户通常会使用交易型关键词进行搜索，直接寻找某个产品或服务。这也是为什么许多广告主只把预算投入到漏斗底部的流量上，同时单独投放
当人们谈到 Google Analytics 4 时，常常会将它与其前身 Universal Analytics 进行比较。GA4 究竟好在哪里？为什么我应该使用它？ 如果你也有类似的疑问，那么这篇博客文章正是你所需要的。在本文中，我将带你了解 Google Analytics 4 的主要优势。 不过需要注意的是，这些 Google Analytics 4 的优势并没有按照重要性排序。这并不意味着第 2
这是我们Google Ads系列中的一篇新文章。Google需求生成广告（Google Demand Gen Ads）是Google Ads中一种相对较新的广告类型，采用Google的人工智能算法运行。它于2023年被引入Google Ads。 你了解需求生成广告吗？ 需求生成广告是一种帮助你寻找新客户的广告活动。它将你的商品展示给那些还不知道你业务的人，并试图引起他们的兴趣。 许多人在购买之前会查看YouTube。超过一半的用户定期观看视频，几乎每个人都信任这个平台。因此，YouTube是企业吸引注意力并激励人们采取行动的绝佳场所。这就是为什么Google使用这种广告活动类型在YouTube上展示广告的原因。 此外，需求生成广告活动还使用Google的特殊展示位置，结合了购物和展示广告的功能，并提供改进的相似用户群体，让你可以控制新用户与现有客户的匹配度。 让我们设置广告活动。 要设置广告活动，我们必须从头开始。因此，首先登录你的Google Ads账户。 在这个界面，点击“新建广告活动”按钮，然后进入下一个界面。 现在，在这里你需要选择一个广告活动目标。如果你不太了解它们的详细信息，可以阅读我们关于广告活动目标和类型的文章。Google 广告活动对象和类型概述 如果你的Google Ads转化跟踪已设置，你将在这里看到更多目标选项。始终选择与你广告活动目标匹配的转化目标。在我的案例中，我选择了“页面浏览”，因为我此广告的主要目标是吸引更多人访问该页面。 广告活动类型
Google 关键词规划师不仅仅是一个基础的关键词规划工具；它是一个战略规划机器。基于这个原因，在今天的文章中，我们将告诉你如何在高级层面使用关键词规划师。 Google 关键词规划师的高级解析 首先，我们需要进入 Google Ads 关键词规划师以进行所有接下来的操作。所以首先登录到你的账户。 在这里，点击工具栏后，选择规划类别下的关键词规划师。 如果我们进入关键词规划部分，我们将能够看到这两个选项： 发现新关键词 获取搜索量和预测 点击第一个选项，因为我们需要为我们的业务找到最佳关键词。 在这里，你可以在第一个字段中输入最多 10 个关键词，或者你也可以在第二个选项中提供你的网站链接。根据这些信息，Google 将为你生成相关关键词列表。 关键词视图 在这里，您可以看到在开始使用我们的母关键词后，我们会得到一份关键词列表。这个视图的名称是“关键词视图”。在这里，我们可以收集所有适合我们Google广告的最佳关键词。 从这里我们可以选择关键词，并将它们放置在特定的广告组下。要做到这一点，首先选择一些关键词。
从E-E-A-T到结构化数据和可访问性，受监管行业如何适应AI驱动搜索的SEO策略 受监管行业长期以来在自然搜索中面临更高的审查。这正是“你的钱或你的生命”（YMYL）首次得到关注的地方。 AI概述和像ChatGPT这样的语言模型（LLMs）加剧了这种审查，扩大了受众和影响的范围。 准确性和可信度一直是受监管行业SEO成功的关键，但在今天的AI驱动搜索环境中，标准显著提高。 经验、专业知识、权威性和可信度（E-E-A-T）对金融、医疗保健、政府和教育等受监管行业至关重要，这些行业直接处于Google的YMYL领域。 在这个新的搜索环境中，受监管品牌及其SEO策略再也不能独立运作。 多达72%的B2B买家报告在搜索中遇到Google的AI概述，这意味着即使没有点击，品牌也可能被展示。 AI模型从整个网络中提取信息，不受传统来源边界的限制。 社交媒体存在、数字公关、拥有的内容以及在Reddit和Quora等论坛上的讨论，都对品牌的解读和引用产生影响。 应对这些挑战的首要任务是加强定义有效AI时代SEO策略的原则，尤其是对于受监管行业来说。 AI和SEO在受监管垂直行业中的三大支柱 随着AI的崛起，SEO的基本原理保持不变。改变的是它们的重要性。 在高度受监管的行业中，这些原则是绝对的，不容忽视的。 1. 从信任设计的内容开始 信任不仅仅是受监管类别中的排名因素，它是一个要求。 它的评估不仅仅基于你网站上发布的信息，还取决于你品牌在整个网络中的表现。 一个更有用的问题是：无论你的内容出现在何处，它传递了关于你可信度的信息吗？ 你发布的每一篇内容，无论是在你的网站上、社交平台上，还是在第三方网站上，都必须遵循与行业特定法规相一致的内容策略。 此外，以下SEO和AI指导原则应视为基础要求：
随着搜索向人工智能驱动的答案转变，YouTube 正成为关键的内容来源。那些在视频投资上不足的品牌，面临失去可见性的风险。 在所有正确的地方被发现，一直意味着在搜索的下一个重大变化中走在前面。 今天，这一变化是朝着GEO（生成引擎优化）发展，SEO被重新定义为无处不在的搜索优化。 这两者都描述了优化内容以适应人工智能驱动的发现的日益增长的需求。 如果YouTube仍然是你SEO策略中的“可有可无”部分，你正悄然在传统排名和Google AI概述中将可见性让给竞争对手 YouTube现在是核心搜索基础设施 YouTube 现在不能再仅仅被视为“品牌”或“社交”平台，因为这个平台如今是核心搜索基础设施。 YouTube 是全球第二大访问量网站，每月大约有 486 亿次访问，仅次于 Google.com。 这一数字是 Facebook 的 5.4 倍，是
