一辈子只做好两件事，就可以变得很富有，投资长期有价值的事情，规避无效之事——查理芒格
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在上一篇文章中，我们讲解了许多关于 Google Tag Manager（GTM） 的内容。在那篇文章里，我们介绍了如何将 GTM 与你的网站连接、为什么要使用 GTM，以及你可以从它的功能中获得哪些好处。 此外，我们还解释了 Data
在我们之前的文章中，我们已经介绍了许多将 Google Analytics 4 连接到您网站的方法。此外，我们还讨论了将 GA4 连接到您网站的最佳方式。如果您还没有阅读我们之前的文章，可以在这里找到。什么是 GA4？它如何工作以及如何设置？ 在本文中，我们将更详细地介绍使用 Google
Meta 将从 7 月 1 日开始，直接向广告主收取欧洲的数字服务税（Digital Services Taxes）费用——这意味着广告支出将额外增加最多 5% 的成本。
Google 的 Campaign Mix Experiments（广告系列组合实验）测试版让广告主可以同时测试多种广告系列类型和预算，从而找出效果最佳的组合。 Google Ads 正在推出 Campaign Mix Experiments（测试版），这是一种全新的测试框架，允许广告主在单一、统一的实验中测试多种广告系列类型、预算和设置。 运作方式广告主最多可创建 5 个实验分组（experiment arms），每个分组包含不同的广告系列组合。 同一广告系列可出现在多个分组中，系统会在分组之间分配流量。 该实验支持 搜索广告（Search）、Performance Max、购物广告（Shopping）、Demand Gen、视频广告（Video）和应用广告（App）（不包含酒店广告）。
AI 搜索的整体情绪是正面的，但一致性并非如此。数据表明，真正的风险不是缩写本身，而是波动性。 在过去一年中，SEO 与 GEO 的争论主导了整个行业的话语体系。 新的缩写词几乎每周都会出现，情绪迅速摇摆，甚至一些备受信任的声音，也常常与自己几个月前持有的立场相互矛盾。 这种波动并不是发生在行业边缘。 它来自一小群高度曝光的 SEO 意见领袖——他们对 AI 时代搜索变化的表述，会随着新闻周期、平台公告以及品牌压力而不断调整。 为了了解这种讨论在多大程度上扩散，以及它究竟有多不稳定，我们分析了 75 位领先的 SEO 意见领袖在 LinkedIn 上关于
提示（Prompt）用于描述任务，评分标准（Rubric）用于定义规则。本文将介绍基于评分标准的提示方式，如何在搜索和内容工作流中减少“幻觉”问题。 生成式 AI 已成为搜索、内容创作和分析型工作流中的实用工具。 但随着采用率的提高，一个熟悉且代价高昂的问题也随之而来：看似自信却完全错误的输出。 这种现象通常被称为“幻觉（Hallucinations）”，这个词暗示 AI 模型出现了故障。 但事实是：这种行为往往是可预测的，其根源在于指令不清晰——更准确地说，是提示不够明确。 举个例子，只让 AI 生成一个“饼干食谱”，而不提供更多信息，比如过敏原、口味偏好或限制条件。 结果可能是：七月却给你一份圣诞饼干配方、富含花生的方案，或者一份平淡到配不上“甜点”之名的基础食谱。这种信息缺失很容易导致输出结果与预期不符。 因此，更合理的做法是预期模型可能会“失控”，并提前设置明确的约束条件（护栏）。 而实现这一点的有效方法，就是使用评分标准（Rubrics）。 接下来，我们将探讨基于评分标准的提示方式是如何运作的、为什么它能提升事实可靠性，以及你如何将其应用到 AI 中，以产出更加可信的结果。 流畅性 vs.
通过标题，你已经可以了解我们今天文章要讨论的主题。没错，主题就是 Google 购物广告。但在开始介绍购物广告是如何运作之前，你是否知道什么是 Google 购物广告，以及它们看起来是什么样的呢？ 什么是 Google 购物广告 Google 购物广告是 Google Ads 平台的另一种广告形式，比其他所有广告形式都更先进、更强大。它们是以产品为基础的广告，会出现在 Google 搜索以及 Google Shopping 的产品搜索结果中。 在这里你可以看到两种不同类型的广告。第一种叫做 PPC
需求生成（Demand Gen）比 PMax 提供更多的创意和受众控制。了解何时使用它以及如何将两者结合以推动电商增长。 当 Google 在 2023 年推出需求生成广告活动时，它们被定位为在 YouTube、Discover 和 Gmail 上建立更深层次参与的方式。 当时，它们显得较为实验性，介于品牌认知与绩效之间。 自那时以来，需求生成已经有了显著改进。 如今，其创意灵活性和受众控制能力，使我能将其作为电商客户的常规广告活动类型。 它帮助我们以可控的方式扩大收入，同时保持品牌一致性，并在推动转化的同时进行创意测试。 在实际操作中，当需求生成广告与 Performance Max
AI 驱动的搜索可能会把论坛观点变成“事实”。以下是你用于监测、应对和提升 AI 可见性的全新 ORM 行动手册。 Google 的 AI 概览（AI Overviews）功能，已经成为搜索引擎结果页的“门面”。 几乎在 Google 搜索框中输入任何问题，你看到的第一个答案都会是由 AI 生成的。 对此，很多人感到兴奋，也有不少人保持警惕。 营销人员以及在线声誉管理（ORM）领域的从业者，正是呼吁谨慎对待的群体之一。 为什么？因为 Google
如果不够小心，Google Ads 账户很容易被暂停，几乎就像不小心染上了一种疾病。情况可能很轻微，比如只是普通发烧；也可能非常严重，比如严重感染。因此，医生不会只治疗发烧本身，而是会同时开药来解决引发问题的根本原因。 同样地，Google Ads 账户被暂停，并不能仅仅通过联系 Google 客服就能解决。首先，我们需要了解导致账户被暂停的真正原因，然后再针对问题找到正确的解决方案。本文将介绍 Google Ads 账户被暂停的 10 个常见原因，以及相应的解决方法。 Google Ads 账户被暂停，几乎总是由于违反了 Google Ads 政策。由于 Google
2025 年是 Google 广告发生诸多变化的一年。我们现在拥有了更多用于广告系列优化的新选项、更深入的报告功能，而 AI 也在几乎各个层面不断渗透到搜索生态系统中。 但这一切对未来意味着什么？ 尽管没有人能够准确预测 Google 广告接下来会发生的一切，但我们可以从过去的发展中汲取线索，对未来做出一些有根据的判断。事不宜迟，以下是我认为将在 2026 年对 Google 广告成功产生重大影响的六个关键因素。 2026 年不容错过的 Google 广告趋势与预测 这些就是可能在 2026
炒作周期来来去去，但真正的 SEO 成效依然取决于信任、可被抓取的数据，以及满足用户需求——而不是追逐最新的噱头。 每到年末年初，搜索行业媒体都会充斥着回顾与预测。一些大胆、颠覆性的观点占据了聚光灯，激发人们的 FOMO（错失恐惧感）。 然而，可持续的线上销售增长并不来自追逐下一个热门趋势。在 SEO 领域，真正重要的东西始终没有改变。 FOMO 对你并不好 我们总是会周期性地为“下一个大事件”感到兴奋。每一种新想法都会被包装成一股颠覆性的力量，仿佛能够重塑规则、拉平竞争起点。 真正的重大转变确实会发生，但非常罕见。更多时候，所谓的颠覆最终只是雷声大、雨点小。 多年来，搜索领域推出过许多创新，如今却几乎不再引人注目。举几个例子： 语音搜索 通用搜索（Universal Search） Google Instant 知识图谱（Knowledge Graph）
ChatGPT 中的广告可能为广告主提供一种全新的高意向方式，在相关对话中直接触达用户。OpenAI 将在未来几周内开始在美国测试 ChatGPT 广告。广告将出现在回复底部，清晰标注为广告，并且只会在赞助的产品或服务与对话内容相关时展示。 哪些人会看到广告：已登录的免费版成年用户，以及使用 ChatGPT Go（OpenAI 每月 8 美元的低价订阅）的用户。 哪些人不会看到广告：ChatGPT Pro、Business 和 Enterprise 方案的用户，以及 18 岁以下的用户。 为什么这很重要：ChatGPT 内的广告引入了一种全新的高意向投放位置，用户在其中正主动提问并做出决策。与搜索或社交广告不同，这类广告直接出现在相关对话中，能够基于上下文进行曝光，并且为用户提供清晰的控制权。如果这一模式得以规模化，它可能会成为一个新的效果型与发现型渠道，尤其适合关注用户意向、教育内容或处于“考虑阶段”的品牌营销。
