一辈子只做好两件事,就可以变得很富有,投资长期有价值的事情,规避无效之事——查理芒格
在我们之前的文章中,我们已经解释了什么是 GTM。我们讨论了它们使用的理由、操作机制以及三个关键设置。此外,我们已经概述了创建 GTM 和 GA4 的过程。 本文将解释 GTM 如何从数据层收集数据,以及数据层如何接收此类数据和附加信息。 什么是数据层?如何在不同的内容管理系统
你正在阅读这篇文章,这意味着你正面临谷歌广告预算浪费的问题。别担心;在这篇文章中,我们将向你讲解6个重要的设置,帮助你控制谷歌广告预算的浪费。 谷歌广告有点像赌场游戏,这一点你必须牢记。谷歌的算法或规则被设定成始终对谷歌有利。因此,在使用谷歌广告时,我们必须非常谨慎。 如今,谷歌是一个庞大的平台,无数人根据自己的需求不断进行搜索。作为商人或服务提供者,你也需要进入这个平台。 然而,在投放谷歌广告时你必须格外小心。如果没有合理规划就运行广告,可能会浪费你预算中的很大一部分。所以,让我们来了解一些设置,帮助你减少不必要的开支,并让你的广告活动保持在可控范围内。 建议 谷歌广告账户中有一个“建议(Recommendations)”系统,它会默认开启某些设置。如果你忘记关闭这些设置,谷歌可能会在你不知情的情况下对你的广告活动进行重要更改。 如果开启这些自动设置,可能会出现以下问题: 不必要的关键词定位:广告可能会开始展示在与你目标不相关的关键词上。 展示网络浪费:搜索广告活动的预算可能会在未经你允许的情况下被用于展示广告网络,通常会带来低质量流量。 低质量流量:当流量来自目标受众之外时,转化的可能性会降低,从而浪费你宝贵的预算。
YouTube 是最好的视频分享平台之一。这个平台拥有来自世界各地的十亿用户。正因如此,如果你想分享你的内容,YouTube 可以是你最棒的平台。 YouTube 是一个许多人来消费内容的平台,且它支持不同语言的翻译系统,因此你的频道没有任何语言障碍。 此外,如果你是商人或任何类型的服务提供者,你可以利用 YouTube 提高你的商品知名度。如果你想提高你频道、视频或产品的知名度,YouTube 广告是一个很好的选择。 你可能正在投放
很难想象,在 B2B 营销的历史中,曾有哪个时期发生过如此迅猛的变化。 仅在过去几年里,我们就见证了 Google 搜索结果页(SERP)的剧烈波动、搜索引擎从“提供选择”向“直接给出 AI 生成答案”的巨大转变,以及数以百计、等待我们去学习和应用的新工具与新功能。 贯穿 2026 年 B2B 营销趋势的核心主题,是这种持续演进的延续。但变化也意味着机遇。那些提前规划、为未来做好准备的营销人员,将在竞争中实现跨越式领先。 2026 年值得关注的 6 大 B2B 营销趋势 在制定
Facebook 是许多企业不可或缺的广告渠道。它是一个综合性平台,潜在客户在这里发现你、与品牌互动,并最终完成转化。 但如果 Facebook 对你的业务至关重要,那么对你的竞争对手来说也是如此。 展望 2026 年,我认为要想真正发挥 Facebook 广告(也就是 Meta 广告)的最大价值,并取得超越竞争对手的效果,有三个关键要素必须重点关注:干净的数据、出众的创意,以及对 AI 的负责任使用——尤其是在更智能的定向方面。 在本指南中,我将把这些 Facebook 广告趋势逐一拆解为可执行的行动步骤,并向你展示如何逐项落实,帮助你在 2026 年取得更大的成功。 塑造
二月迎来了一年中最浪漫的节日:全国卷心菜日(2 月 17 日)。 开个玩笑啦(这个节日不应该是在三月吗?)。不过,二月可不仅仅只有 Branch 的对话糖果和 #sharethelove。 所以今天,我将为你奉上 50 多个富有创意的二月营销创意和案例,帮助你与客户建立联系并打造你的品牌。 二月宣传/关注主题 以下是二月份被广泛认可的关注/宣传主题清单,可帮助你开展公益相关营销活动: 美国历史月 美国心脏健康月(心脏病) 家庭烘焙乐趣月 黑人历史月 癌症预防月 儿童口腔健康月 刺绣月
Google 的 Campaign Mix Experiments(广告系列组合实验)测试版让广告主可以同时测试多种广告系列类型和预算,从而找出效果最佳的组合。 Google Ads 正在推出 Campaign Mix Experiments(测试版),这是一种全新的测试框架,允许广告主在单一、统一的实验中测试多种广告系列类型、预算和设置。 运作方式广告主最多可创建 5 个实验分组(experiment arms),每个分组包含不同的广告系列组合。 同一广告系列可出现在多个分组中,系统会在分组之间分配流量。 该实验支持 搜索广告(Search)、Performance Max、购物广告(Shopping)、Demand Gen、视频广告(Video)和应用广告(App)(不包含酒店广告)。
AI 搜索的整体情绪是正面的,但一致性并非如此。数据表明,真正的风险不是缩写本身,而是波动性。 在过去一年中,SEO 与 GEO 的争论主导了整个行业的话语体系。 新的缩写词几乎每周都会出现,情绪迅速摇摆,甚至一些备受信任的声音,也常常与自己几个月前持有的立场相互矛盾。 这种波动并不是发生在行业边缘。 它来自一小群高度曝光的 SEO 意见领袖——他们对 AI 时代搜索变化的表述,会随着新闻周期、平台公告以及品牌压力而不断调整。 为了了解这种讨论在多大程度上扩散,以及它究竟有多不稳定,我们分析了 75 位领先的 SEO 意见领袖在 LinkedIn 上关于
提示(Prompt)用于描述任务,评分标准(Rubric)用于定义规则。本文将介绍基于评分标准的提示方式,如何在搜索和内容工作流中减少“幻觉”问题。 生成式 AI 已成为搜索、内容创作和分析型工作流中的实用工具。 但随着采用率的提高,一个熟悉且代价高昂的问题也随之而来:看似自信却完全错误的输出。 这种现象通常被称为“幻觉(Hallucinations)”,这个词暗示 AI 模型出现了故障。 但事实是:这种行为往往是可预测的,其根源在于指令不清晰——更准确地说,是提示不够明确。 举个例子,只让 AI 生成一个“饼干食谱”,而不提供更多信息,比如过敏原、口味偏好或限制条件。 结果可能是:七月却给你一份圣诞饼干配方、富含花生的方案,或者一份平淡到配不上“甜点”之名的基础食谱。这种信息缺失很容易导致输出结果与预期不符。 因此,更合理的做法是预期模型可能会“失控”,并提前设置明确的约束条件(护栏)。 而实现这一点的有效方法,就是使用评分标准(Rubrics)。 接下来,我们将探讨基于评分标准的提示方式是如何运作的、为什么它能提升事实可靠性,以及你如何将其应用到 AI 中,以产出更加可信的结果。 流畅性 vs.
通过标题,你已经可以了解我们今天文章要讨论的主题。没错,主题就是 Google 购物广告。但在开始介绍购物广告是如何运作之前,你是否知道什么是 Google 购物广告,以及它们看起来是什么样的呢? 什么是 Google 购物广告 Google 购物广告是 Google Ads 平台的另一种广告形式,比其他所有广告形式都更先进、更强大。它们是以产品为基础的广告,会出现在 Google 搜索以及 Google Shopping 的产品搜索结果中。 在这里你可以看到两种不同类型的广告。第一种叫做 PPC
需求生成(Demand Gen)比 PMax 提供更多的创意和受众控制。了解何时使用它以及如何将两者结合以推动电商增长。 当 Google 在 2023 年推出需求生成广告活动时,它们被定位为在 YouTube、Discover 和 Gmail 上建立更深层次参与的方式。 当时,它们显得较为实验性,介于品牌认知与绩效之间。 自那时以来,需求生成已经有了显著改进。 如今,其创意灵活性和受众控制能力,使我能将其作为电商客户的常规广告活动类型。 它帮助我们以可控的方式扩大收入,同时保持品牌一致性,并在推动转化的同时进行创意测试。 在实际操作中,当需求生成广告与 Performance Max
AI 驱动的搜索可能会把论坛观点变成“事实”。以下是你用于监测、应对和提升 AI 可见性的全新 ORM 行动手册。 Google 的 AI 概览(AI Overviews)功能,已经成为搜索引擎结果页的“门面”。 几乎在 Google 搜索框中输入任何问题,你看到的第一个答案都会是由 AI 生成的。 对此,很多人感到兴奋,也有不少人保持警惕。 营销人员以及在线声誉管理(ORM)领域的从业者,正是呼吁谨慎对待的群体之一。 为什么?因为 Google
如果不够小心,Google Ads 账户很容易被暂停,几乎就像不小心染上了一种疾病。情况可能很轻微,比如只是普通发烧;也可能非常严重,比如严重感染。因此,医生不会只治疗发烧本身,而是会同时开药来解决引发问题的根本原因。 同样地,Google Ads 账户被暂停,并不能仅仅通过联系 Google 客服就能解决。首先,我们需要了解导致账户被暂停的真正原因,然后再针对问题找到正确的解决方案。本文将介绍 Google Ads 账户被暂停的 10 个常见原因,以及相应的解决方法。 Google Ads 账户被暂停,几乎总是由于违反了 Google Ads 政策。由于 Google