一辈子只做好两件事，就可以变得很富有，投资长期有价值的事情，规避无效之事——查理芒格
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购物者在 ChatGPT 中浏览商品，但会在其他地方完成订单，这促使 OpenAI 重新思考 AI 如何推动零售销售。据 The Information 报道，OpenAI
本文将向您展示如何使用 GTM 和 API 来完成 LinkedIn 转化跟踪。在我们之前的文章中，我们已经介绍了 浏览器端跟踪（browser-side tracking） 的实现过程。在本教程中，API
LinkedIn 是面向专业人士最强大的社交媒体平台之一。来自不同行业的人们出于各种不同的目的加入 LinkedIn，例如建立人脉、学习新知识以及推动业务增长。因此，如果你的目标是与专业人士建立联系，LinkedIn 应该是你的首选平台之一。 如果你正在投放广告活动，想要触达特定行业的专业人士，那么 LinkedIn 的价值就更加突出。几乎各个行业的专业人士都会活跃在这个平台上，分享知识、见解和机会，因此它非常适合 B2B 以及以专业人群为核心的营销活动。 在投放广告活动时，转化跟踪至关重要。它可以帮助你了解广告活动带来了多少转化，以及整体表现如何。
据 Cloudflare 首席执行官马修·普林斯（Matthew Prince）表示，谷歌与内容创作者之间的价值交换已经崩溃，互联网的商业模式正在出现裂痕。 人工智能（AI）正在颠覆互联网的经济引擎，而谷歌正处于这场动荡的中心。 普林斯的观点。在他最近接受美国外交关系委员会（Council on Foreign Relations）采访时，普林斯表示： ‘人工智能将从根本上改变互联网的商业模式。过去15年来，互联网的商业模式一直是搜索……搜索驱动着线上发生的一切。’ 谷歌的临界点。普林斯表示，谷歌与内容创作者之间的价值交换已经崩溃： ‘十年前……谷歌每抓取网站的两页内容，就会给你带来一名访客……这就是当时的交换方式……而现在，需要抓取六页内容，才能换来一名访客。’ 这种下滑反映了‘零点击搜索’的兴起，即用户在谷歌搜索结果页面上就直接获得答案，而无需点击离开。 ‘如今，75%的搜索查询……在你不离开谷歌的情况下就得到了回答。’ 这一趋势长期以来一直受到出版商和 SEO 从业者的批评，同时也引发了更广泛的担忧：AI 公司正在利用原创内容生成答案，却很少、甚至从不将流量回馈给内容创作者。 AI 让问题更加严重。普林斯表示，大型语言模型（LLMs）正在加速这场危机。与谷歌相比，AI
嘿，如果你希望头脑风暴创意，或在目标受众中提升产品认知度，YouTube 视频广告可能是最有效的方式之一。YouTube 在全球每月拥有超过 10 亿活跃用户，为你提供了一个将信息精准传递给合适人群的巨大平台。 这是一个展示你的愿景、服务或产品，并引发讨论的绝佳渠道。那么，让我们一起深入了解如何设置 Google YouTube 广告，开始产生真正的影响吧！ 设置 YouTube 视频广告 要设置 YouTube 视频广告，我们先从最基础的步骤开始。首先，为了启动广告投放，请创建一个新的广告系列。 接下来，你将进入目标选择界面。 在这里，你需要选择广告目标。如果你对各个目标不太了解，可以先阅读这篇文章。Google 广告活动对象和类型概述 在这一步，你需要从这两个选项中选择一个。在做出选择之前，你需要先了解这两个选项各自的作用，并思考哪一个真正适合你的目标。 覆盖范围（Reach）：如果你选择这个选项，谷歌将尝试让你的广告触达尽可能多的新用户，以帮助他们了解你的产品或服务。
该功能已在 Search Console Insights 中上线，让你可以快速了解你的网站主要围绕哪些主题。 谷歌在 Search Console Insights 报告中新增了“查询分组”。查询分组会将相似的搜索查询归类在一起，帮助你快速看清受众正在搜索的主要主题。 谷歌怎么说。谷歌表示：“我们很高兴推出查询分组（Query groups），这是 Search Console Insights 中一项强大的新功能，可将相似的搜索查询进行分组。” 谷歌还补充道：“查询分组通过对相似查询进行归类来解决这一问题。你将不再看到冗长、杂乱的单个查询列表，而是看到代表受众主要兴趣主题的查询分组。这些分组由 AI 计算生成，可能会随着时间推移而演变和变化。它们旨在提供更好的高层视角，不会影响排名。” 它长什么样。以下是这个全新查询分组报告的示例截图：
拥有近十年在数字营销代理公司的工作经验，其中多年专注于 PPC，我学到了很多东西。当然，还有更多值得深入掌握的内容，但我希望这些早期的心得能帮助你避免我一路走来犯过的一些错误。 1. 理解业务至关重要 要打造成功的广告活动，首先必须深入了解你所服务的业务，包括它的目标和客户。尽管不同行业之间可能存在相似之处，但每一家企业都有使其区别于竞争对手的独特因素。花时间去理解这些差异，才能让你创建真正贴合客户需求、并有效触达目标受众的广告活动。 2. 更广泛的营销知识是改变游戏规则的关键 在不断打磨 PPC 技能的同时，具备对更广泛营销概念的基础理解也极其重要。无论是了解搜索引擎结果页（SERP）的运作方式、掌握文案写作的基本原则，还是明白哪些渠道更适合承接需求或创造需求，这些更全面的知识都能帮助你提升 PPC 管理水平，并为其他营销策略提供有价值的洞察。 3. 专注于基础，而不是只追求快速解决方案 追求捷径或高级技巧往往很有诱惑力，但对 PPC 基础的深入理解——例如广告文案、定向方式、落地页以及转化跟踪——要重要得多。如果没有扎实的基础，你不仅难以判断何时以及如何运用高级策略，一旦出现问题，也很难找出真正的原因。 4. 融入 PPC
在头脑风暴阶段，Google 展示广告（Google Display Ads）是最有效的选择之一。在本文中，我们将带你了解 Google 展示广告的设置流程。 但你知道什么是 Google 展示广告吗？Google 展示广告活动会在你的目标受众经常访问的网站、视频或文章中展示引人注目的广告。 这些展示广告是基于用户兴趣进行投放的。在设置过程中，我们会定义具体的定向参数，随后 Google 会将广告展示给兴趣与所选类别相匹配的用户。 由于我们每天都会使用大量不同的 Google 产品，Google 会据此追踪我们的行为，并通过多种不同的指标将我们划分到不同的兴趣类别中。 Google 会将这些展示广告投放到其展示广告网络和合作伙伴网络中，其中包括数百万个网站和应用程序。 让我们来设置广告系列
看看如何借助 LLM，将客户、专家和竞争对手的数据转化为可用洞察，从而让内容更具人性化。 在谈到大型语言模型（LLM）时，规模化内容创作往往是最常被提及的话题之一，但它也很容易变成一种依赖。 我们都时间紧张，渴望让工作更轻松——那么，是否可以使用 Claude、ChatGPT 这类工具来重新设计流程，让网站内容工作更加贴近人性、减轻日常负担，而不是削弱创意本身？ 本文将探讨如何： 大规模分析客户反馈与常见问题 自动化获取来自领域专家的详尽且独特的信息 分析竞争对手 这些工作理论上都可以手动完成，而且在某些情况下仍然需要人工参与，但它们本质上是大规模、以数据为核心的任务，非常适合在一定程度上实现自动化。 掌握这些信息，有助于你真正立足于客户或市场视角，而不是陷入自我强化的回音室。 大规模分析客户反馈 LLM 最强大的特性之一在于它们能够： 大规模处理数据 发现模式 揭示那些原本可能需要人工花费数小时、数天甚至数周才能发现的趋势 除非你身处全球性大型企业，否则你大概率不会拥有具备这种能力的数据团队，因此，LLM 就成了次优但非常有效的选择。
受众列表门槛降低至 100 名用户，让各类规模的广告主都更容易使用再营销和客户名单。 Google 已将所有网络和受众类型的最低受众规模要求降至仅 100 名活跃用户，使再营销和客户名单定向变得更加容易获取——尤其利好中小型广告主。 最新变化：现在，用户数低至 100 人 的受众细分即可用于 搜索、展示广告和 YouTube，包括再营销列表和客户列表。同时，受众细分出现在 Audience Insights（受众洞察） 中的门槛也统一降至 100 人，此前为 1,000 人。
